« La tentative de médiation de la Communauté économique des États d’Afrique de l’Ouest (CEDEAO) en Guinée-Bissau s’est soldée par un échec. Les discussions, menées dans le but de favoriser un dialogue pacifique entre les acteurs politiques, n’ont pas abouti à un accord. Cette impasse révèle les profondes divisions qui persistent à l’approche des élections législatives et présidentielles prévues pour le 30 novembre.
Un contexte politique tendu
La Guinée-Bissau est régulièrement confrontée à des tensions politiques et à des conflits entre les partis. Cette situation, exacerbée par des problèmes de gouvernance, a rendu la tâche de la CEDEAO particulièrement difficile. La mission visait à prévenir une escalade de la violence avant les élections, mais les divergences ont empêché la conclusion d’un accord. »- Adama Bagayoko – (Extrait de maliactu.net du 2/03/2025)
« L’intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux domaines et la médiation ne fait pas exception. Alors que l’argument traditionnel évoque l’absence d’intelligence émotionnelle chez l’IA, plusieurs études récentes montrent que celle-ci peut identifier, analyser et même simuler des émotions pour faciliter la résolution des conflits. Dans cet article, nous explorons comment l’IA s’inscrit dans la médiation, ses potentialités en termes de détection de langage émotionnel et les cas d’usage concrets, notamment dans des contextes comme la communication entre parents en conflit ou l’assistance à distance par un médiateur virtuel.
De l’imitation à la compréhension émotionnelle
Si l’IA ne « ressent » pas les émotions de la même manière qu’un humain, elle est désormais capable de les identifier à partir d’indices linguistiques et contextuels. Des modèles comme GPT‑4 et sa version améliorée GPT‑4.5 possèdent une meilleure « EQ » – c’est-à-dire une aptitude accrue à comprendre des nuances émotionnelles dans les textes – ce qui les rend particulièrement pertinents pour la médiation. Ces avancées permettent non seulement de reformuler des messages pour en atténuer l’impact négatif, mais aussi de proposer des réponses adaptées afin de désamorcer les tensions.
L’IA dans les systèmes de médiation en ligne
Des initiatives innovantes comme LLMediator démontrent déjà l’intégration de l’IA dans l’Online Dispute Resolution (ODR). Ce système, basé sur GPT‑4, reformule les messages des utilisateurs pour les rendre moins chargés émotionnellement et plus propices à une résolution amiable du conflit. En automatisant certains aspects de la négociation, l’IA peut ainsi soutenir les médiateurs humains en allégeant leur charge de travail et en améliorant l’efficacité des échanges.